La controversia no es enteramente nueva. Ya a principios de 2026, el asesor de tecnología de la Casa Blanca, Michael Kratsios, había alertado sobre el uso de chips Nvidia con prohibición de exportación por parte de Moonshot AI, citando información de inteligencia estadounidense. La confirmación ahora, a través de métodos de investigación independientes, subraya la persistencia y la escala del desafío que enfrentan las políticas de contención tecnológica de Washington. Este escenario pone de manifiesto la complejidad de monitorear y hacer cumplir las restricciones en un ecosistema tecnológico global altamente interconectado, donde la demanda de hardware de IA de punta por parte de China es inmensa y su ingenio para acceder a él, notable.
La pugna por la supremacía: Restricciones de EE. UU. vs. Ingenio chino
La confrontación entre Estados Unidos y China por la supremacía tecnológica, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial, se ha intensificado con el paso de los años. Estados Unidos impuso controles de exportación de semiconductores a China en octubre de 2022, expandiéndolos progresivamente en 2023 y 2024. Estas medidas apuntaron específicamente a procesadores avanzados como los A800 y H800 en octubre de 2023, con el objetivo de limitar la capacidad de China para desarrollar IA militarmente relevante y proteger su seguridad nacional.
Sin embargo, la implementación de estas restricciones ha sido un campo de batalla constante. Mientras que chips de alto rendimiento eran vetados, se permitió la exportación del H200, una variante menos potente, aunque a través de rutas de envío indirectas y con un arancel del 25%. Esta complejidad y las lagunas en la aplicación han sido explotadas, permitiendo que una considerable cantidad de hardware prohibido llegue a su destino. Los analistas de SemiAnalysis, por ejemplo, sugieren que estas prohibiciones han “fracasado” en su propósito principal de frenar el avance chino, incentivando a Pekín a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y a invertir masivamente en su industria de chips nacional, cerrando la brecha de rendimiento en IA a un ritmo acelerado.
La respuesta china no se ha limitado al contrabando. El Ministerio de Asuntos Exteriores de China ha criticado abiertamente las medidas de control de exportación de EE. UU., tildándolas de “un pretexto para imponer un bloqueo tecnológico”. Esta retórica se acompaña de una estrategia agresiva para la autosuficiencia tecnológica, donde empresas como Huawei, según advirtió el propio Jensen Huang en su momento, están “floreciendo en nuestra ausencia”. La situación ha demostrado que, lejos de detener el progreso chino, las restricciones han catalizado una respuesta doméstica robusta y un mercado gris sofisticado que desafía la vigilancia internacional.
La situación se ha vuelto aún más compleja con la reciente renuncia de Jensen Huang a su cargo de CEO de Nvidia. Esta salida se produce en un momento crítico, en medio de admisiones sobre una relación con Alice Huang, ejecutiva de Megaspeed, una empresa que ha sido vinculada al contrabando de chips Nvidia a China y que, supuestamente, actúa como agente de inteligencia china. Previamente, Huang había defendido una flexibilización de los controles de exportación, argumentando que esto mantendría la dependencia china de la tecnología estadounidense y evitaría la creación de competidores internos. Su abrupta partida, que podría estar ligada a la magnitud del contrabando y su oposición a restricciones más severas, debilita la influencia de Nvidia en Washington y subraya la gravedad de la situación, poniendo bajo escrutinio al Secretario de Comercio, Howard Lutnick, por la falta de supervisión sobre las ventas de chips.
Los datos hablan: Un mercado gris multimillonario y el impacto de las restricciones
Las cifras que emergen de esta situación son asombrosas y pintan un cuadro de un mercado gris global que mueve miles de millones de dólares. Según estimaciones de Epoch AI, aproximadamente dos millones de chips avanzados ingresaron a China entre 2024 y 2025. Estos chips, a menudo aceleradores de IA de Nvidia, se canalizaron a través de complejos mecanismos diseñados para ocultar su destino final, incluyendo el envío de cientos de miles de unidades a Malasia para su posterior reenvío.
La red de suministro a China es vasta y lucrativa, habiendo movido más de 7.5 mil millones de dólares en importaciones ilícitas. Se calcula que alrededor de 240,000 chips restringidos lograron llegar a China por estas vías. Abundando en estos datos, SemiAnalysis estima que más de 1.5 gigavatios (lo que equivale a 1.5 millones de GPUs) de hardware Nvidia restringido ha llegado al país. Esta escalada del mercado negro es tan pronunciada que se reporta la acumulación de 600,000 chips H200 en Hong Kong, esperando ser enviados a China, a pesar de las restricciones.
Además, el compromiso de China con el desarrollo de IA, incluso bajo las restricciones, se evidencia en la inversión. Proyectos chinos de computación y acuerdos de equipos que utilizan procesadores H100, H200 y H800 restringidos suman un valor combinado de más de 23 mil millones de yuanes, aproximadamente 3.2 mil millones de dólares. Estas cifras corroboran la tesis de que, lejos de frenar el avance tecnológico de China, las prohibiciones han impulsado una determinación aún mayor por parte de Pekín para asegurar su propio suministro de hardware y fomentar la innovación interna, cerrando la brecha de rendimiento en IA.
Qué significa para Latam: Desigualdad en IA y dependencia tecnológica
Aunque no se han identificado empresas latinoamericanas directamente afectadas por la prohibición de chips, la región no es inmune a las repercusiones de esta batalla tecnológica global. Latinoamérica se encuentra en una fase de acelerada adopción de la IA, con un 85% de las startups no nativas de IA utilizando IA generativa y un 75% empleando tecnologías predictivas. Sin embargo, la región enfrenta una “desigualdad de IA” significativa, caracterizada por una baja captura de valor: solo el 23% de las organizaciones generan valor económico y un mero 6% logra un valor significativo de sus inversiones en IA. El mercado regional de IA, que asciende a 12.7 mil millones de dólares, crece a un 28.1% anual, una tasa inferior al 31% global, lo que subraya esta brecha.
La dependencia de proveedores externos de hardware y software de IA es un riesgo regional palpable. Países como Brasil concentran la mayor parte de la infraestructura con el 87.7% de las GPUs y el 92% de la capacidad de procesamiento regional, creando una brecha significativa en el acceso a recursos computacionales de alto rendimiento para el resto de la región. Esto expone a Latinoamérica a las fluctuaciones del mercado global y a las decisiones de grandes potencias tecnológicas, limitando su autonomía y capacidad de innovación.
Paralelamente, la región avanza hacia marcos regulatorios inspirados en el modelo de la UE, basados en riesgos. Perú y El Salvador ya han promulgado leyes de IA (2023/2025 y 2025, respectivamente), mientras que Brasil tiene un proyecto de ley pendiente y Chile ha actualizado su Política Nacional de IA. Otros países como Argentina, México y Colombia también tienen iniciativas legislativas en marcha. Sin embargo, la heterogeneidad legal regional, junto con la escasez de talento y las brechas en infraestructura y gobernanza, son obstáculos importantes que podrían ralentizar el desarrollo autónomo de IA en Latinoamérica, haciéndola más vulnerable a la dinámica de poder y a las interrupciones en la cadena de suministro global que esta pugna por los chips Nvidia ha revelado.
