Claro se ha posicionado como el primer NVIDIA Cloud Partner (NCP) en América Latina, lo que le otorga un acceso prioritario a GPUs en un mercado global caracterizado por la escasez de estos componentes. Esta ventaja competitiva es fundamental para asegurar la capacidad necesaria para el nuevo servicio. La operadora ya había anunciado en 2025 una inversión de R$ 1.000 millones (aproximadamente 193 millones de USD) para la expansión de su plataforma Claro Cloud, lo que sentó las bases para esta nueva oferta.
El interés en la IA en América Latina es innegable: la región genera el 14% del tráfico global hacia soluciones de IA, superando su 11% de usuarios de internet a nivel mundial. Brasil es un motor en esta tendencia, con el 76% de sus usuarios digitales ya utilizando estas tecnologías. Sin embargo, a pesar de que la demanda de habilidades en IA se multiplicó por 11 en LATAM entre 2023 y 2025 –el doble que en EE. UU. y Europa–, solo el 31% de las empresas latinoamericanas tienen proyectos de IA activos. Las principales barreras son la falta de talento especializado (reportada por el 68% de las empresas) y el alto costo inicial de implementación, que oscila entre $50K y $500K.
En el ámbito regulatorio, Brasil también está a la vanguardia. El Senado Federal aprobó el 10 de diciembre de 2024 el Proyecto de Ley Nº 2338/23, que busca establecer un marco legal para la IA. Este proyecto adopta un enfoque basado en riesgos, clasificando los sistemas de IA y estableciendo obligaciones de transparencia, mitigación de sesgos y evaluaciones de impacto. También contempla la creación de un Sistema Nacional de Regulación y Gobernanza de la IA (SIA), coordinado por la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD), y sanciones de hasta 50 millones de reales por infracción. La ley aborda temas controvertidos como los derechos de autor, permitiendo a los titulares prohibir o exigir remuneración por el uso de su contenido en el desarrollo de IA.
Complementando estos esfuerzos, el gobierno brasileño ha anunciado inversiones significativas en supercomputación para IA, totalizando R$ 2.300 millones (aproximadamente 444,2 millones de USD). Estos proyectos se distribuirán entre empresas chinas (Huawei e iFlytek, con R$ 1.300 millones en Río de Janeiro) y se espera que Nvidia gane la licitación para otro superordenador de R$ 1.000 millones en Rio Grande do Norte, que estaría operativo a finales de 2027. Esta estrategia busca evitar la dependencia de un único proveedor y fortalecer la soberanía nacional sobre los datos.
Análisis de la tendencia
La tendencia subyacente a esta iniciativa de Claro Empresas es la progresiva transformación del gasto de capital (capex) a gasto operativo (opex) en infraestructura de IA. Al ofrecer GPUs como servicio, las empresas pueden acceder a tecnologías de punta sin incurrir en los costos prohibitivos de adquisición y mantenimiento de hardware. Esto no solo democratiza el acceso a la computación de alto rendimiento, sino que también fomenta la innovación al reducir la barrera de entrada para startups y pymes. La colaboración con Nvidia, líder indiscutible en el mercado de GPUs, asegura que los usuarios tendrán acceso a la tecnología más avanzada.
Un aspecto crucial de esta tendencia es la creciente importancia de la localización de centros de datos. La decisión de Claro de instalar las 256 GPUs de Nvidia en São Paulo a partir de 2027 responde a una demanda creciente de soberanía y protección de datos, especialmente en sectores altamente regulados como el financiero y el gubernamental. Esta tendencia refleja una maduración del mercado de servicios en la nube y de IA, donde la ubicación física de la infraestructura se convierte en un diferenciador clave en términos de latencia, cumplimiento normativo y confianza del cliente.
Contexto regional
América Latina, a pesar de su gran interés en la IA, enfrenta desafíos únicos en su adopción. La brecha entre el entusiasmo y la implementación real es significativa, con solo un tercio de las empresas de la región involucradas activamente en proyectos de IA. Brasil, sin embargo, se desmarca como el líder regional, no solo en la adopción por parte de los usuarios, sino también en el desarrollo de un marco regulatorio robusto. El Proyecto de Ley Nº 2338/23 es un ejemplo de cómo el país está abordando los riesgos inherentes a la IA, buscando un equilibrio entre la protección de datos, la ética y la promoción de la innovación.
La inversión de Claro en Brasil no solo beneficiará al mercado local, sino que también establece un precedente para otros países de la región. La capacidad de ofrecer servicios de IA con facturación local y cumplimiento de la normativa nacional es un factor decisivo para muchas empresas que operan en mercados sensibles. La estrategia del gobierno brasileño de diversificar sus inversiones en supercomputación con socios tanto chinos como estadounidenses (potencialmente Nvidia) subraya un enfoque pragmático para construir una infraestructura de IA resiliente y soberana, evitando la dependencia de un único proveedor y asegurando la flexibilidad tecnológica para el futuro.
Perspectiva a futuro
La llegada de este servicio de GPUaaS de Claro Empresas, con una reducción de costos tan significativa, augura un futuro prometedor para el panorama de la IA en Brasil y, por extensión, en América Latina. Se espera que impulse una ola de nuevas startups y proyectos de IA, especialmente en sectores que hasta ahora han sido reacios a invertir debido a los altos costos iniciales. Como señala Roberta Godoi, CEO de Claro Empresas para Pymes, experimentar con IA es cada vez más fácil, pero escalar proyectos sigue siendo un desafío, que esta oferta busca resolver. La solución podría liberar el potencial creativo y la capacidad de innovación de miles de empresas.
La evolución del marco regulatorio brasileño también será un factor clave a observar. La ley de IA, con su enfoque basado en riesgos y su énfasis en la transparencia y la mitigación de sesgos, podría convertirse en un modelo para otros países de la región. Expertos como Cristina Godoy de la Universidad de São Paulo, enfatizan la complejidad de equilibrar la minimización de riesgos y la privacidad con la necesidad de preservar la innovación. La capacidad de Claro para ofrecer un procesamiento local, en línea con estas regulaciones, posicionará a Brasil como un hub confiable para el desarrollo y la implementación de IA responsable. Además, la competencia en el mercado de GPUaaS se intensificará, lo que podría llevar a aún más innovaciones y reducciones de costos en el futuro, beneficiando a todo el ecosistema tecnológico regional.
