La operación de GPUaaS de Claro tiene previsto su inicio en enero de 2027, con la instalación de 256 GPUs en el centro de datos de Claro en São Paulo, según informaron fuentes como DPL News y Convergência Digital. Este modelo permitirá a las empresas contratar capacidad de procesamiento de manera fraccionada, pagando solo por el uso efectivo y en reales brasileños, lo que proporciona una predictibilidad financiera crucial al eliminar la exposición a la volatilidad del tipo de cambio. La reducción de costos, que puede alcanzar el 50% en la adquisición de capacidad, representa un cambio de paradigma para muchas organizaciones que antes encontraban prohibitiva la inversión en hardware de IA de alto rendimiento.
La localización de la infraestructura en Brasil es un punto clave, impulsado por la creciente demanda de soberanía y protección de datos, un factor crítico para sectores altamente regulados como el financiero y el gubernamental. Si bien, como señaló Rodrigo Marques, CEO de Claro Brasil, los obstáculos económicos y fiscales han hecho inviable la importación directa de GPUs al país hasta ahora, obligando a operar temporalmente desde centros de datos de Oracle en el exterior, la visión a largo plazo es consolidar esta capacidad en territorio nacional. Esta iniciativa se suma a una inversión previa de Claro de 1.000 millones de reales en la expansión de su plataforma Claro Cloud, evidenciando un compromiso sólido con la infraestructura digital del país. Mário Rachid, director-ejecutivo de Soluciones Digitales de Claro Empresas, enfatizó que esta alianza con NVIDIA y Oracle garantizará un “altísimo poder de procesamiento aliado a costos altamente competitivos”, un diferenciador crucial en el mercado.
Contexto y Antecedentes del Auge de la IA en Latinoamérica
La llegada de GPUaaS de Claro se inscribe en un escenario de creciente interés y rápida adopción de la inteligencia artificial en América Latina. El mercado regional de IA, que según fuentes citadas por el BID/IDB estaba valorado en 4.710 millones de dólares, se proyecta que superará los 30.000 millones de dólares en menos de una década, lo que subraya el potencial explosivo de esta tecnología. Un estudio de 2026 del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) indica que el 31% de las empresas latinoamericanas ya tienen proyectos de IA activos, con una inversión regional anual aproximada de 791 millones de dólares, cifras que reflejan un dinamismo innegable.
Brasil, el país asignado para esta noticia, lidera la inversión en IA en la región, acaparando el 53% del total. Los sectores más activos en la adopción son fintech y servicios financieros, que representan el 38% de la inversión, seguidos por retail/e-commerce (24%) y manufactura (18%). Sin embargo, la adopción no es homogénea: mientras las grandes empresas (con más de 500 empleados) lideran con un 54%, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) apenas alcanzan un 12%, según datos de Deloitte. Esta brecha subraya la necesidad de soluciones accesibles como la propuesta por Claro, que Roberta Godoi, CEO de Claro Empresas para PYMES, destacó como una herramienta para que estas empresas accedan a la IA que antes solo estaba al alcance de las grandes corporaciones.
En cuanto a la regulación, América Latina avanza de manera heterogénea hacia modelos basados en riesgos, influenciados por estándares internacionales. Países como Perú y El Salvador ya cuentan con legislación vigente en materia de IA, mientras que México, Brasil y Colombia están en proceso de desarrollar sus propios marcos normativos. La “soberanía de datos” y el cumplimiento de leyes como la LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) en Brasil son factores determinantes que impulsan la decisión de Claro de localizar su infraestructura en el país. La empresa espera avances regulatorios, como la aprobación de ReData y cambios en la tributación de equipos tecnológicos, para facilitar la importación de GPUs, ya que las barreras económicas y fiscales actuales dificultan su adquisición directa en Brasil, un punto señalado por el CEO Rodrigo Marques a BNamericas.
Implicaciones Técnicas para Desarrolladores y Empresas
Para el ecosistema técnico, la oferta de GPUaaS de Claro representa un avance significativo. Los desarrolladores, ingenieros de machine learning y gerentes de producto se beneficiarán directamente de un modelo que reduce drásticamente las barreras de entrada para proyectos de inteligencia artificial. La capacidad de contratar recursos de cómputo fraccionadamente, en lugar de adquirir costosos equipos dedicados, permite a las empresas escalar sus operaciones de IA de manera ágil y eficiente. Raquel Possamai, directora-ejecutiva de Claro Empresas para el Mercado Financiero, explicó que este modelo es crucial para democratizar el acceso a GPUs de alto rendimiento, lo que puede generar ahorros de hasta 50% en los costos de adquisición de capacidad, según fuentes como Consumidor RS.
La localización de las GPUs en el centro de datos de São Paulo no solo atiende a las demandas de soberanía de datos, sino que también resuelve un desafío regulatorio fundamental para sectores que manejan información sensible. Entidades como bancos y otras instituciones financieras, que deben cumplir con estrictas normativas como la LGPD, encontrarán en esta infraestructura local una solución que garantiza la residencia de datos en territorio nacional. María Teresa Lima, directora-ejecutiva de Claro Empresas para Gobierno, subrayó que esta infraestructura nacional resuelve un desafío crucial para dichas entidades. La facturación en reales, además de la predictibilidad, simplifica la gestión financiera para las empresas brasileñas, eliminando la complejidad de las transacciones internacionales y la exposición a la volatilidad del dólar.
Además, como primer NVIDIA Cloud Partner (NCP) en Latinoamérica, Claro asegura acceso prioritario a las últimas tecnologías de GPU, lo que se traduce en un “altísimo poder de procesamiento” para los usuarios. Esto es vital para el entrenamiento de modelos complejos de IA, el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la ejecución de inferencias en tiempo real, actividades que requieren una potencia de cómputo excepcional y que, hasta ahora, eran accesibles principalmente para grandes corporaciones con presupuestos ilimitados para hardware.
Impacto en el Ecosistema Tecnológico Latinoamericano
El lanzamiento de Claro GPUaaS en Brasil no es una noticia aislada para el país, sino un hito con repercusiones significativas para todo el ecosistema tecnológico latinoamericano. Al reducir la barrera económica de entrada a la infraestructura de IA, la iniciativa tiene el potencial de catalizar una mayor adopción y experimentación con inteligencia artificial en la región. Según Forbes.cl (citado en Facebook), el 89% de las empresas en Latinoamérica planea adoptar agentes de IA en los próximos 12 a 17 meses; esta oferta de Claro podría acelerar ese proceso, especialmente para PYMES que antes no podían justificar la inversión.
Esta democratización del acceso a GPUs de alto rendimiento fomentará la innovación, permitiendo que startups, desarrolladores independientes y empresas de menor tamaño puedan competir en la creación de soluciones de IA. Además, la presencia de una infraestructura de IA de este calibre en Brasil, el líder regional en inversión en IA con el 53% del total, refuerza su posición como hub tecnológico y puede servir de modelo para que otras naciones de la región exploren iniciativas similares. La cuestión de la “soberanía de datos” es un tema recurrente en América Latina, y la solución de Claro, al garantizar la residencia de datos en el país, aborda una preocupación crítica para muchos gobiernos y empresas, promoviendo un ambiente de mayor confianza y cumplimiento normativo.
La competitividad en el mercado de servicios en la nube en Latam también se verá impactada, probablemente estimulando a otros proveedores a mejorar sus ofertas o a lanzar servicios similares de GPUaaS. Este movimiento puede generar una dinámica de precios más favorable y una mayor disponibilidad de recursos para la IA. Aunque los desafíos fiscales y económicos para la importación de GPUs persisten en Brasil, la inversión de Claro y su compromiso con la localización de la infraestructura señalan una visión a largo plazo que busca superar estas barreras, con la esperanza de que avances regulatorios como ReData faciliten la operación. En definitiva, esta propuesta de Claro no solo busca transformar el acceso a la IA en Brasil, sino también sentar un precedente para la aceleración digital de toda la región, impulsando la innovación y la transformación en diversos sectores, desde las fintech hasta la manufactura.
