Los numeros clave
La apuesta de Hospitales MAC por la Inteligencia Artificial se sustenta en una sólida inversión y resultados iniciales prometedores. El grupo ha comprometido 200 millones de pesos mexicanos en su iniciativa "Transforma", un plan de dos años destinado a incorporar tecnologías avanzadas que optimizarán la experiencia del paciente y la eficiencia operativa en sus instalaciones. Esta inversión busca elevar la precisión diagnóstica, agilizar la administración hospitalaria y fortalecer la comunicación entre el personal de salud y los pacientes, mediante sistemas centralizados de gestión clínica, software de optimización en imagenología y análisis de datos avanzados.
Un ejemplo concreto del impacto de esta inversión es la primera sala de hemodinamia con IA en México, inaugurada en el Hospital MAC Periférico Sur de la CDMX en octubre de 2022. Equipada con tecnología Edison, esta sala es pionera en cardiología, logrando, según los datos proporcionados, una reducción del 78% en la dosis de contraste utilizada en los procedimientos y prediciendo automáticamente los ajustes para obtener imágenes más precisas. Posteriormente, en septiembre de 2023, se extendió la implementación de IA al tratamiento de emergencias cardiovasculares, con el objetivo de asistir a los médicos en diagnósticos más certeros, un avance crucial dado que, de acuerdo con el INEGI, México reportó 218,885 muertes por problemas cardiovasculares en 2021, con un promedio de un infarto cada dos minutos.
El potencial de mercado de la IA en salud es vasto. Proyecciones indican que el mercado global de la IA en el sector salud pasará de 11,000 millones de dólares en 2021 a 187,000 millones de dólares en 2030. Más localmente, el interés de los pacientes mexicanos en la IA como fuente de información sobre salud es creciente, escalando a la tercera posición (22% de uso) en 2025, desde un octavo lugar en 2024, según Funsalud. Además, un 71% de los pacientes mexicanos se siente cómodo con la IA agéntica, y un 78% está dispuesto a compartir su historial clínico, aunque un 89% considera indispensable la interacción humana. A nivel operativo, la IA podría automatizar hasta el 44% de las tareas administrativas en atención primaria, liberando recursos y tiempo del personal médico. Hospitales MAC, que actualmente opera 24 hospitales en 18 ciudades, tiene ambiciosos planes de crecimiento, proyectando alcanzar 30 hospitales para 2030.
Analisis de la tendencia
La adopción de la Inteligencia Artificial por parte de Hospitales MAC es un claro reflejo de una tendencia global hacia la digitalización profunda del sector salud, donde la eficiencia, la precisión diagnóstica y la experiencia del paciente son pilares fundamentales. Este movimiento subraya un patrón emergente: la IA ya no es una tecnología futurista, sino una herramienta estratégica presente que está redefiniendo los estándares de atención médica. La creación de una oficina de gobernanza de IA por parte de MAC revela una madurez en la comprensión de que la implementación tecnológica debe ir acompañada de marcos éticos y de seguridad rigurosos.
Expertos como Eduardo Verboonen, Director General Adjunto de Hospitales MAC, enfatizan que la IA "asistirá a los médicos para diagnósticos más certeros y personalizará tratamientos", consolidando su rol como un potenciador, no un sustituto. Jesús Díaz Garaygordóbil, CIO del grupo, agrega que las inversiones no solo mejorarán la experiencia del paciente, sino que también optimizarán procesos y gestión de recursos, potenciando la competitividad. Kurt Yáñez, de Dell Technologies México, reitera que la IA es más valiosa cuando complementa la experiencia clínica. Esto desafía la percepción de que la IA eliminará empleos, enfocándose en cómo aumentará las capacidades humanas.
Sin embargo, el camino no está exento de desafíos. Analistas de AIpocrates/Google, Andrea Rincón y Daniel Muñoz, advierten que construir soluciones de IA propias puede ser una "trampa estratégica" para los hospitales, dado que muchas soluciones ya son commodities y la verdadera ventaja reside en la orquestación del cuidado. Además, la calidad, organización e interoperabilidad de los datos, junto con la escasez de profesionales capacitados en IA y salud, son obstáculos significativos. La falta de un inventario confiable de soluciones de IA implementadas también plantea riesgos en términos de gobernanza y confianza, un punto resaltado por expertos en salud digital.
Contexto regional
La integración de la IA en el sector salud de América Latina y el Caribe (ALC) se encuentra en una fase temprana pero con una aceleración notable, impulsada principalmente por hospitales privados de alta complejidad y proyectos piloto en el sector público. La región, que enfrenta el reto de cerrar la brecha de acceso a la salud para más de 55 millones de personas, ve en la IA y la telesalud herramientas cruciales, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y la Corporación Andina de Fomento (CAF).
Sin embargo, esta adopción se topa con barreras estructurales significativas. La infraestructura digital en ALC es limitada, existe una escasez de datos interoperables entre diferentes sistemas de salud, hay una carencia de profesionales capacitados en la intersección de tecnología y medicina, y los marcos regulatorios son a menudo incompletos o inconsistentes entre países. En México, además, el bajo gasto en salud (5.9% del PIB frente al 9.3% promedio de la OCDE, según Vértigo Político) limita la inversión en transformación digital, lo que afecta la capacidad de los hospitales para adoptar plenamente estas innovaciones.
En cuanto a la regulación, algunos países de la región están avanzando. Costa Rica, por ejemplo, ha presentado el Proyecto de Ley N° 23.771, mientras que Chile promulgó la Ley 21.541 de Telesalud en 2023. México, el país donde opera Hospitales MAC, se rige por la NOM-024-SSA3 y ha introducido la NOM-241-SSA1-2025 para regular específicamente la IA en salud, impactando tanto a fabricantes como a los propios hospitales. Otros ejemplos de adopción de IA en México incluyen el Hospital Juárez en radiología, el Hospital Luis Sánchez Bulnes en retinopatía prematura y el Hospital Zambrano Hellion en bioinformática, lo que demuestra un ecosistema en crecimiento pero aún fragmentado.
Perspectiva a futuro
La trayectoria de Hospitales MAC con la IA es un indicador clave de hacia dónde se dirige el sector salud en México y, por extensión, en América Latina. A futuro, se espera una continuidad y expansión en la adopción de estas tecnologías, especialmente en el ámbito privado, donde la capacidad de inversión y la búsqueda de diferenciación son mayores. La personalización de tratamientos y la optimización de la gestión hospitalaria serán áreas de crecimiento significativas, potenciadas por la capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos y extraer información relevante.
Sin embargo, el éxito a largo plazo dependerá en gran medida de la evolución del marco regulatorio y de la implementación de políticas de gobernanza de datos sólidas y éticas. Almudena Bonet Medina de Telefónica Tech destaca la necesidad de desplegar plataformas de gestión de datos para una visión integral del paciente y una cultura de transformación digital. Será crucial vigilar cómo los países de la región logran equilibrar la innovación tecnológica con la protección de la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. La colaboración entre el sector público y privado, la inversión en infraestructura digital y la formación de talento especializado serán factores determinantes para superar los desafíos estructurales existentes.
En última instancia, la perspectiva a futuro de la IA en salud en ALC se orienta hacia un modelo híbrido, donde la tecnología complementa la experiencia humana. La capacidad de la IA para mejorar la precisión diagnóstica, reducir errores y optimizar los recursos permitirá a los profesionales de la salud dedicar más tiempo a la atención directa al paciente, elevando la calidad y accesibilidad de los servicios médicos en la región.
