Uno de los oradores más destacados fue Yossi Matias, Vicepresidente y Jefe de Google Research. Su presentación giró en torno a cómo la IA está comenzando a reconfigurar la biología, la infraestructura, la manufactura y la ciencia, y por qué su impacto más significativo se manifestará precisamente cuando converja con otros campos. Para Matias, la IA no es un reemplazo de la inventiva humana, sino un amplificador de su potencial, una herramienta que elimina barreras repetitivas y acelera el camino hacia nuevos descubrimientos.
Este enfoque resalta una evolución crucial en la percepción y aplicación de la IA. Ya no se trata solo de algoritmos avanzados o modelos de aprendizaje profundo en entornos aislados, sino de su capacidad para permear y catalizar la innovación en sectores tradicionalmente distintos, creando sinergias que antes eran inimaginables. La visión de EmTech Future 2026, respaldada por la experiencia de Google Research, posiciona a la IA como el motor principal de esta convergencia tecnológica, prometiendo una era de innovación sin precedentes.
La promesa global de la IA: Convergencia y Amplificación
La visión de Yossi Matias y los expertos de EmTech Future 2026 subraya un futuro donde la IA actúa como un catalizador transversal. Matias argumenta que la IA no reemplazará a los científicos, sino que "multiplicará su potencial eliminando barreras repetitivas a la exploración" y acelerará el descubrimiento. Sin embargo, enfatiza que no puede reemplazar el juicio científico humano, posicionando la IA como un "amplificador del ingenio humano" que empodera a científicos, trabajadores de la salud y educadores. Las prioridades de Google Research bajo su liderazgo incluyen la IA para el impacto social en salud, clima, sostenibilidad y educación, buscando traducir la investigación en un impacto real en productos, negocios, ciencia y sociedad.
Esta perspectiva se alinea con la tendencia hacia la IA multimodal, que según las tendencias de 2026, se está convirtiendo en el estándar predeterminado, procesando imágenes, video, audio y texto simultáneamente. Esta capacidad de integrar y analizar información de diversas fuentes es fundamental para su aplicación en campos complejos como la biología, donde modelos más pequeños como MSAPairformer (111 millones de parámetros) ya están superando a modelos más grandes en benchmarks como ProteinGym, según la investigación adicional. Esto demuestra que la eficiencia y la especialización en IA están alcanzando nuevos niveles de sofisticación.
La realidad de la IA en Latinoamérica: Un ecosistema en ebullición
Mientras la visión global de la IA avanza hacia la convergencia, América Latina está consolidando su propio camino, caracterizado por una adopción acelerada y un ecosistema vibrante de innovación. La región ha experimentado un crecimiento notable: las startups de IA en América Latina atrajeron 2 mil millones de dólares en fondos de capital de riesgo en 2026, con Brasil y México liderando como principales beneficiarios. Este flujo de inversión se ha concentrado fuertemente en soluciones de ed-tech y fintech, reflejando necesidades y oportunidades específicas del mercado regional.
El mercado de IA en América Latina, valorado en 29.55 mil millones de dólares en 2025, se proyecta que alcanzará unos impresionantes 504.71 mil millones de dólares para 2034, con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 37.07% de 2026 a 2034. Esta expansión subraya un apetito significativo por la IA, a pesar de las brechas de infraestructura en la región. De hecho, la adopción de IA en América Latina superó la infraestructura en 2025, capturando el 14% de las visitas globales a soluciones de IA con solo el 11% de los usuarios de internet globales, según múltiples estudios.
Sectores clave como el retail, los servicios financieros y la salud están mostrando la adopción más rápida de IA. En la manufactura, la adopción de IA en la región es del 18%, aunque solo el 5% de las PYMES industriales han integrado estas tecnologías, lo que representa una enorme oportunidad de crecimiento. El mercado de manufactura inteligente en América Latina alcanzó los 27.4 mil millones de dólares en 2025 y se espera que llegue a los 60.4 mil millones de dólares para 2034, con un CAGR del 8.73% de 2026 a 2034.
Los datos hablan: Cifras que marcan el ritmo del cambio
Las estadísticas refuerzan la narrativa de una transformación impulsada por la IA a nivel global y regional:
- Inversión en LatAm: Las startups de IA en América Latina atrajeron 2 mil millones de dólares en fondos de capital de riesgo en 2026. Brasil y México fueron los principales beneficiarios, con un fuerte enfoque en soluciones de ed-tech y fintech, según datos de la investigación adicional.
- Crecimiento del Mercado Regional: El mercado de IA en América Latina, valorado en 29.55 mil millones de dólares en 2025, se proyecta que alcance 504.71 mil millones de dólares para 2034, con un CAGR del 37.07% de 2026 a 2034, de acuerdo con proyecciones citadas en la investigación.
- Adopción en Salud y Ciencias de la Vida: La adopción global de IA en organizaciones de atención médica y ciencias de la vida aumentó al 70% en 2026, frente al 63% en 2025. Sin embargo, solo el 9% de los líderes reportaron un ROI significativo. El mercado global de IA en ciencias de la vida se proyecta de 5.69 mil millones de dólares en 2026 a 73.05 mil millones de dólares para 2040.
- Adopción en Manufactura en LatAm: La adopción de IA en la manufactura latinoamericana es del 18%, pero solo el 5% de las PYMES industriales han adoptado la IA, lo que indica un vasto potencial. El mercado de manufactura inteligente en América Latina se estima en 27.4 mil millones de dólares en 2025 y se espera que llegue a 60.4 mil millones de dólares para 2034.
- Impacto en el Empleo: Entre el 50% y el 55% de los empleos en EE. UU. serán "remodelados" por la IA en los próximos dos o tres años, según Joseph Briggs, economista de Goldman Sachs.
- Benchmarking en Biología Molecular: Modelos de IA más pequeños como MSAPairformer (111 millones de parámetros) superan a modelos más grandes en el benchmark ProteinGym, destacando la eficiencia en el diseño de IA.
Regulación y confianza: Pilares para un futuro responsable
El rápido avance de la IA ha catalizado también un aumento en la actividad regulatoria, especialmente en América Latina. La región está experimentando un notable incremento en la discusión e implementación de marcos legales en 2026. Perú, por ejemplo, ha implementado la Ley No. 31,814 de 2023 y el Decreto Supremo No. 115-2025, cuya entrada en vigencia para los sectores de salud y educación es en septiembre de 2026, con una implementación completa para 2029. Esta regulación prohíbe usos de alto riesgo y exige supervisión humana.
Chile, Brasil, México y Colombia también tienen regulaciones integrales de IA en discusión, con diferentes grados de desarrollo legislativo, enfocadas en la protección de datos personales y la ciberseguridad. En Chile, la Ley No. 21,719, que rige la protección de datos, entrará en vigor el 1 de diciembre de 2026, incluyendo un derecho explícito a oponerse a decisiones individuales automatizadas. Para las empresas latinoamericanas con exposición al mercado de la Unión Europea, la Ley de IA de la UE, que entró en vigor para sistemas de alto riesgo en agosto de 2025 y para otros requisitos en agosto de 2026 y 2027, impone obligaciones de cumplimiento adicionales, creando un panorama regulatorio complejo y multifacético.
La ética y la confianza son aspectos críticos en este escenario. Jennifer Chayes, Decana de UC Berkeley College of Computing, Data Science, and Society, enfatiza la importancia de conversaciones sobre el uso responsable y ético de la IA para mitigar daños potenciales. Expertos como Deirdre Mulligan (UC Berkeley) advierten sobre la "erosión acelerada de la confianza impulsada por medios generados por IA cada vez más convincentes", donde los deepfakes serán rutinarios, escalables y económicos, difuminando la línea entre lo real y lo falso. Esto recalca la necesidad urgente de marcos de gobernanza y una IA responsable, donde la transparencia no sea una opción sino una exigencia fundamental para reguladores y clientes.
Que significa para Latinoamérica: Impulsando la innovación local
Para Latinoamérica, la convergencia de la IA y su rápido avance no es una tendencia distante, sino una realidad palpable que ofrece desafíos y, sobre todo, oportunidades significativas. La región, con su "baja paciencia para la complejidad, comodidad cultural con soluciones alternativas y brechas de idioma/contexto", está impulsando modelos de IA localizados. Esto se traduce en un floreciente ecosistema de startups innovadoras, como Edtools (Colombia, EdTech), Patagon AI (Ecuador, SaaS), Carecode (Brasil, HealthTech) y Calice (Argentina, AgTech), que en 2026 están desarrollando soluciones específicas para las necesidades locales. Además, programas como Qualcomm AI Program for Innovators (QAIPI 2026) están apoyando a startups en México y Brasil. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024) ya destacó a Chile (73.07/100), Brasil (69.30) y Uruguay (64.98) como líderes en la adopción de IA, sentando las bases para que la región no solo consuma tecnología, sino que también la cree y la adapte a su contexto único. Este dinamismo subraya que, a pesar de los desafíos regulatorios y de infraestructura, Latinoamérica tiene el potencial de ser un actor clave en la próxima ola de innovación global impulsada por la IA.
