En una movida que redefine sus ambiciones en el campo de la inteligencia artificial y la robótica, Meta Platforms ha confirmado la adquisición de Assured Robot Intelligence (ARI), una startup especializada en modelos de IA para robots. La transacción, inicialmente reportada por TechCrunch el 1 de mayo de 2026, marca un giro estratégico de Meta hacia la robótica humanoide, con la visión de convertirse en el proveedor de la capa de inteligencia, similar a como Google opera con Android en el ecosistema móvil.
La compra de ARI, cuyos términos financieros no fueron revelados, integra a sus cofundadores Lerrel Pinto y Xiaolong Wang, junto con su equipo, en Meta Superintelligence Labs, la división de investigación de IA de la empresa. Este movimiento subraya el compromiso de Meta de trasladar la IA de un ámbito meramente digital a la interacción física con el mundo real, un objetivo que su CTO, Andrew Bosworth, ha calificado como la "próxima gran apuesta" de la compañía.
Los números clave
La inversión de Meta en robótica y IA no es marginal. La compañía ha establecido Meta Robotics Studio en 2025 y está activamente reclutando a aproximadamente 100 ingenieros para este esfuerzo, demostrando una significativa asignación de recursos humanos. Andrew Bosworth ha puesto en perspectiva esta apuesta, equiparando la inversión en robots humanoides con la ya realizada en realidad aumentada a través de Reality Labs, una suma que asciende a "decenas de miles de millones" de dólares. Esta comparación no es menor, dado el nivel de inversión y los años que Meta ha dedicado a su división de realidad virtual y aumentada.
Las proyecciones del mercado para la robótica humanoide son igualmente impresionantes. Morgan Stanley estima que este mercado podría alcanzar un valor de 5 billones de dólares para 2050, mientras que Goldman Sachs es más conservador pero aún optimista, proyectando 38 mil millones de dólares para 2035. Estas cifras ilustran el vasto potencial que empresas como Meta ven en este sector emergente. La escala de la ambición de Meta también se refleja en su previsión de gasto de capital, que ha elevado para 2026 a un rango de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares. Paradójicamente, para financiar estas inversiones masivas en IA y robótica, la empresa planea recortar aproximadamente el 10% de su fuerza laboral, lo que equivale a unos 8.000 empleados, con despidos programados para comenzar el 20 de mayo. Esta reorganización subraya la magnitud del cambio estratégico y la reasignación de recursos dentro de la organización.
Análisis de la tendencia
La adquisición de Assured Robot Intelligence no es un hecho aislado, sino que forma parte de una tendencia más amplia y una estrategia bien definida por parte de Meta. El objetivo principal de la compañía no es fabricar los robots físicos en sí, sino desarrollar la inteligencia artificial subyacente que los controlará. La visión, como ha reiterado Andrew Bosworth, es replicar el modelo exitoso de Android de Google: proporcionar una plataforma de software abierta y avanzada para la robótica, permitiendo que otros fabricantes se encarguen del hardware. Bosworth identifica claramente el software como el "cuello de botella" actual en el desarrollo de la robótica humanoide, lo que justifica la inversión en empresas como ARI y en el talento especializado para superar este desafío.
Lerrel Pinto y Xiaolong Wang, cofundadores de ARI, comparten esta visión de una "AGI física" (Inteligencia Artificial General Física). Pinto ha expresado que el potencial reside en transformar la IA de una tecnología que "piensa y habla a una que puede hacer", asistiendo a los humanos de forma segura en el mundo físico. Por su parte, Wang enfatiza que la escalabilidad de esta IA provendrá del "aprendizaje directo de la experiencia humana, no solo de la teleoperación", y que Meta posee los "componentes clave" para hacer realidad esta visión. Esto sugiere un enfoque en el aprendizaje por refuerzo y la interacción con entornos del mundo real, utilizando los vastos recursos de datos y computación de Meta para entrenar modelos robustos y adaptables. Este enfoque contrasta con otros actores del mercado que buscan desarrollar soluciones integradas de hardware y software, posicionando a Meta como un facilitador y líder en la capa de inteligencia.
