InterPositive no es una startup cualquiera. Fundada discretamente por Affleck en 2022, opera con un equipo selecto de 16 personas, entre investigadores de IA, ingenieros de software y creativos con experiencia en el sector audiovisual. Esta adquisición representa una de las inversiones más significativas de Netflix en tecnología de postproducción generativa, un área que promete transformar radicalmente la forma en que se hacen las películas y series. La valoración implícita de más de $36 millones de dólares por empleado subraya la percepción de Netflix de que está invirtiendo en una "competencia central" vital para su futuro.
Esta compra marca un cambio estratégico para Netflix. Tradicionalmente, la compañía ha tenido una filosofía de "construir en lugar de comprar" cuando se trata de su infraestructura tecnológica interna. Sin embargo, la magnitud de esta inversión y el calibre de la tecnología de InterPositive sugieren una nueva disposición a adquirir capacidades externas altamente especializadas que pueden acelerar su integración de la IA. Como informó TechCrunch en su publicación original, la noticia resalta cómo las grandes plataformas están apostando fuerte por la IA para optimizar procesos y mantener su ventaja competitiva en un mercado cada vez más exigente.
Cómo funciona la tecnología de InterPositive en la producción cinematográfica
En el corazón de InterPositive reside una suite de herramientas de inteligencia artificial diseñadas específicamente para asistir en la postproducción cinematográfica. Su tecnología se alimenta del material de rodaje original de un proyecto, conocido en la industria como "dailies", para realizar tareas complejas con una eficiencia y precisión sin precedentes. Los algoritmos de InterPositive son capaces de corregir automáticamente errores de continuidad que a menudo pasan desapercibidos en el set, eliminar elementos indeseados como cables de seguridad o equipos de iluminación intrusivos, reencuadrar tomas existentes para optimizar la composición o adaptarlas a diferentes formatos, y ajustar elementos de fondo o la iluminación para mejorar la coherencia visual o la atmósfera de una escena. Todo esto, sin requerir una intervención manual intensiva que tradicionalmente consumiría incontables horas de trabajo y recursos.
El objetivo principal de esta tecnología es mejorar la eficiencia en el proceso de postproducción y reducir los costos asociados a los efectos visuales (VFX), sin comprometer la visión creativa original. Ben Affleck, desde su posición como cofundador, ha enfatizado que InterPositive fue creada para "proteger el poder de la creatividad humana" y que la IA debe ser vista como un "artesano, no un creador". Esta filosofía subraya la intención de que las herramientas de IA actúen como un soporte para los cineastas, liberándolos de tareas tediosas y repetitivas para que puedan enfocarse en aspectos más innovadores y artísticos de la narración.
Netflix ya ha demostrado un compromiso tangible con la integración de la IA generativa en sus producciones. Según sus propios reportes, la plataforma ha utilizado esta tecnología en aproximadamente 300 de sus títulos solo en 2026, mayormente en el ámbito de la postproducción. Esta cifra no solo evidencia la madurez de ciertas aplicaciones de IA, sino también la estrategia de Netflix de ver la inteligencia artificial como una herramienta fundamental para optimizar sus flujos de trabajo y mantener la calidad de su vasto catálogo de contenidos.
Qué cambia para los profesionales tech y creativos en la industria audiovisual
La adquisición de InterPositive por parte de Netflix augura cambios significativos para los profesionales de la tecnología y los creativos dentro de la industria audiovisual. Para los ingenieros y científicos de datos, esta noticia abre un abanico de oportunidades en el desarrollo de IA aplicada a flujos de trabajo específicos de producción de cine y televisión. La demanda de perfiles con experiencia en machine learning, visión por computadora y un profundo entendimiento de los desafíos de la postproducción solo aumentará. Se requerirán profesionales capaces de diseñar, implementar y optimizar algoritmos que interactúen fluidamente con los procesos creativos.
Para los profesionales creativos, desde directores y editores hasta artistas de VFX, la integración de estas herramientas de IA implica una redefinición de sus roles. Si bien la automatización de tareas repetitivas puede liberar tiempo y recursos, permitiendo un mayor enfoque en la experimentación artística y la narrativa, también plantea interrogantes sobre el impacto laboral. Ben Affleck, en su nuevo rol como asesor senior para Netflix, jugará un papel crucial en promover la adopción de este nuevo flujo de trabajo entre otros cineastas, actuando como un puente entre la tecnología y la visión artística. Ejecutivos de Netflix, como la Chief Content Officer Bela Bajaria y la Chief Product and Technology Officer Elizabeth Stone, han reiterado que la IA tiene como objetivo expandir la libertad creativa y dar más control a los cineastas, en lugar de reemplazarlos.
Desde una perspectiva económica, la capacidad de la IA para generar secuencias complejas más rápido y a un costo menor podría democratizar el acceso a efectos visuales de alta calidad, permitiendo a producciones con presupuestos más modestos competir en un campo más igualitario. Esto podría ser particularmente beneficioso para estudios independientes y producciones en mercados emergentes. Analistas del sector han reaccionado positivamente a la noticia; Phillip Securities, por ejemplo, mejoró la calificación de Netflix a "Comprar" tras el anuncio, citando el potencial de estas inversiones tecnológicas para impulsar el crecimiento y la eficiencia operativa a largo plazo. Sin embargo, la industria deberá navegar cuidadosamente el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la protección de la fuerza laboral creativa, asegurando que la IA complemente en lugar de suplantar el talento humano.
Qué viene después: Expansión de la IA y el panorama regulatorio en Latinoamérica
La adquisición de InterPositive por Netflix es solo un precursor de lo que se perfila como una expansión imparable de la inteligencia artificial en todos los aspectos de la producción audiovisual a nivel global. Otros grandes estudios y plataformas de streaming sin duda seguirán de cerca la integración de estas tecnologías y buscarán desarrollar o adquirir capacidades similares. La IA no se limitará únicamente a la postproducción, sino que se espera que tenga un impacto creciente en la pre-producción (desde la escritura de guiones y el análisis de mercado hasta la planificación de producción y el casting) y la distribución, optimizando cada etapa del ciclo de vida del contenido.
En Latinoamérica, el eco de esta revolución tecnológica ya se siente. Iniciativas como el "Latin America AI Film Festival" destacan el creciente interés y la exploración de la intersección entre el cine y la inteligencia artificial en la región. Sin embargo, el contexto latinoamericano presenta una serie de desafíos y percepciones únicas. Investigaciones cualitativas con cineastas de la región revelan una asociación de la IA con conceptos como el control social, la vigilancia, la explotación laboral y el colonialismo de datos, percepciones arraigadas en sus experiencias socio-políticas e históricas. Estas preocupaciones hacen que el desarrollo de marcos éticos y regulatorios sea una prioridad aún más apremiante.
En este sentido, México se ha posicionado a la vanguardia con una propuesta de Ley Federal de Cinematografía y Audiovisual que incluye protecciones laborales específicas relacionadas con la IA. Esta legislación pionera exige el consentimiento informado de los artistas y una remuneración justa por el uso de su voz o imagen generadas o replicadas con inteligencia artificial. Además, prohíbe explícitamente el uso de voces generadas por IA para el doblaje de producciones extranjeras, una medida crucial para proteger la identidad lingüística y los derechos de los actores de doblaje. Esta iniciativa mexicana sienta un precedente importante y podría inspirar a otros países de la región a desarrollar sus propias legislaciones.
A pesar de las inquietudes, la IA también se percibe como un poderoso catalizador para el crecimiento y la competitividad del cine latinoamericano. Herramientas predictivas, como Largo.ai, pueden ayudar a los cineastas a comprender mejor las preferencias del público global, optimizar sus estrategias de producción y distribución, y así aumentar el atractivo de sus obras en el mercado internacional. El desafío para Latinoamérica será aprovechar las oportunidades que ofrece la IA mientras se garantiza una implementación ética y responsable que proteja a sus talentos y fomente una industria sostenible e inclusiva.
