Este hito es particularmente notable considerando el camino que SambaNova ha recorrido. A principios de 2026, la empresa fue objeto de rumores sobre una posible adquisición por parte de Intel por aproximadamente $1.600 millones, una cifra significativamente inferior a su valoración actual. Además, la compañía había enfrentado despidos en 2025 y una valoración de Serie E en febrero de 2026 de $2.200 millones, por debajo de los $5.100 millones anteriores, lo que la llevó a reenfocarse en la inferencia y la IA soberana. Este giro estratégico y la nueva inyección de capital no solo consolidan su posición, sino que también envían una señal clara al mercado sobre la creciente necesidad de soluciones de hardware dedicadas para las cargas de trabajo de IA más exigentes, más allá del entrenamiento inicial.
La demanda global de capacidad computacional para IA está en una espiral ascendente. Las empresas, desde gigantes tecnológicos hasta startups, buscan procesadores que puedan ejecutar modelos complejos de manera eficiente y segura. En este contexto, la capacidad de SambaNova para atraer una inversión tan masiva en tan poco tiempo refleja una profunda convicción de los inversores en su tecnología y su modelo de negocio, posicionándola como un jugador clave en la próxima fase de la adopción empresarial de la IA. La carrera por los chips de IA no es solo una cuestión de potencia bruta, sino de eficiencia, especialización y, cada vez más, de autonomía y seguridad de datos.
SambaNova vs. Nvidia: La batalla por la inferencia en la IA
El mercado de chips de IA ha estado dominado en gran medida por Nvidia, cuyas GPUs se han convertido en el estándar de oro para el entrenamiento de modelos de IA debido a su arquitectura paralela. Sin embargo, SambaNova ha optado por una estrategia de diferenciación crucial: enfocarse en la inferencia, la fase en la que los modelos de IA ya entrenados procesan nuevos datos para tomar decisiones o generar resultados. Rodrigo Liang, CEO y cofundador de SambaNova, ha enfatizado que la nueva valoración de $11.000 millones “destaca el papel central que ahora juega la inferencia rápida en la pila de IA empresarial”.
Los chips de SambaNova, como los recientemente lanzados SN50 y los SN40, están diseñados específicamente para la porción de decodificación de la inferencia. Esto les permite ser de cinco a diez veces más rápidos en estas tareas específicas, liberando así los valiosos chips de Nvidia para otras operaciones más intensivas en entrenamiento. Esta especialización no solo optimiza el rendimiento para cargas de trabajo de inferencia, sino que también ofrece una alternativa para aquellas empresas que buscan reducir la dependencia de un único proveedor y optimizar sus costos operativos a gran escala.
Un ejemplo concreto de esta propuesta de valor es la adopción por parte de JPMorgan Chase & Co. Según la investigación, el gigante financiero utilizará los chips de SambaNova para potenciar sus cargas de trabajo internas de IA. Esta decisión es estratégica, ya que busca una mayor seguridad de datos en una infraestructura privada, en lugar de depender exclusivamente de servicios en la nube. Este enfoque en la “IA soberana” o privada es un argumento potente para SambaNova, especialmente para sectores altamente regulados como las finanzas, donde la confidencialidad y el control de los datos son primordiales. Martín Escobari, Co-Presidente de Global Growth Equity en General Atlantic, declaró que “la plataforma de SambaNova es diferenciada, construida para un mercado donde la inferencia se ha vuelto fundamental para la transformación empresarial e industrial”, validando esta dirección estratégica.
Umesh Padval, Socio Gerente de Seligman Ventures, también subrayó la importancia de esta especialización al señalar que “a medida que la IA avanza hacia la producción, reducir el costo por token mientras se mantiene el rendimiento y la eficiencia será fundamental para la adopción empresarial”. SambaNova se posiciona precisamente en este nicho, ofreciendo una solución que no solo es potente sino también económicamente viable para la implementación masiva de IA en entornos empresariales. Esta competencia es saludable para el mercado, ya que impulsa la innovación y ofrece más opciones a las empresas que buscan implementar soluciones de IA a gran escala.
Los datos hablan: Cifras que marcan una tendencia
La reciente ronda de financiación de SambaNova es un claro reflejo del auge en el mercado de la IA, respaldado por datos concretos que demuestran la confianza de los inversores y la demanda del sector. La empresa ha recaudado $1.000 millones de dólares, elevando su valoración post-money a $11.000 millones de dólares, una cifra impresionante en tan solo cinco meses desde su anterior ronda Serie E de $350 millones. Los principales inversores en esta Serie F incluyen a General Atlantic, Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates, Inc. y Capital Group, junto con otros existentes y nuevos como Intel Capital y Qatar Investment Authority (QIA), lo que denota un fuerte respaldo institucional.
En términos de tecnología, los chips SN40 y SN50 de SambaNova se distinguen por su enfoque en la inferencia, ofreciendo una velocidad de decodificación que puede ser entre cinco y diez veces mayor que las soluciones generalistas. Este rendimiento se traduce en una mayor eficiencia y un menor costo por token en entornos de producción, un factor crítico para la adopción empresarial masiva de IA. El CEO Rodrigo Liang ha indicado que la compañía ya cuenta con “40 o 50 clientes de cierto tamaño”, lo que demuestra una tracción comercial significativa que ha convencido a los inversores.
El contexto del mercado global de IA también es revelador. Se proyecta que el mercado de IA en América Latina, por ejemplo, alcance los $201.243,9 millones para 2033, creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 26,6% desde los $28.742,9 millones registrados en 2025. Este crecimiento regional, liderado por países como Brasil y México en la integración de IA en la manufactura, ilustra la escalada en la demanda de infraestructura de IA a nivel mundial. La inversión en centros de datos en América Latina también se está disparando, con más de $2.000 millones invertidos por grandes empresas el año pasado, esperando duplicarse a $10.000 millones para 2029, lo que subraya la necesidad de chips y plataformas eficientes como las de SambaNova.
Los expertos coinciden en que la inversión de $1.000 millones en SambaNova no es solo una victoria para la empresa, sino un indicio de la dirección que toma el mercado de chips de IA: hacia la especialización y la eficiencia en la inferencia. Esto permite a operadores de centros de datos y grandes corporaciones buscar alternativas que optimicen el uso de recursos y reduzcan costos, un segmento donde SambaNova está claramente haciendo su apuesta.
Qué significa para Latam: La IA eficiente como motor de desarrollo
Aunque SambaNova Systems no tiene una presencia directa destacada en América Latina, el impacto de su ascenso y la competencia que genera en el mercado global de chips de IA resuenan fuertemente en la región. El crecimiento de empresas como SambaNova, que ofrecen soluciones especializadas y eficientes para la inferencia de IA, contribuye a mejorar la infraestructura tecnológica global. Esto, a su vez, beneficia indirectamente a las empresas latinoamericanas al hacer que la implementación de soluciones de IA sea más accesible y potencialmente más económica a largo plazo, ya que la competencia global tiende a reducir los costos y aumentar la disponibilidad de hardware avanzado.
América Latina se encuentra en una fase crucial de adopción y regulación de la IA. Para 2025, el 65% de los consumidores latinoamericanos ya utilizaba herramientas de IA, superando en muchos casos la infraestructura y regulación existentes. La región está experimentando un crecimiento exponencial en el mercado de la IA, con proyecciones de alcanzar más de $200 mil millones de dólares para 2033, con Brasil y México a la cabeza en la integración de la IA en sectores clave. Sin embargo, el costo sigue siendo una barrera significativa, con el 50% de los profesionales de LatAm citándolo como el principal impedimento para la adopción de IA. En este contexto, las soluciones de inferencia costo-eficientes de SambaNova, o la competencia que estas generan, son vitales.
La tendencia hacia una regulación integral de la IA en países como Perú (que ya aprobó una ley), Chile, Brasil, Colombia y México, busca equilibrar la supervisión con la flexibilidad para startups y PYMES. La disponibilidad de hardware más eficiente y asequible, como el que promueve SambaNova, puede ser un factor clave para que estas regulaciones fomenten una adopción ética y sostenible de la IA sin estrangular la innovación por costos prohibitivos. La preferencia en la región por soluciones de IA de código abierto, que pueden costar de cinco a siete veces menos que las alternativas propietarias, resalta aún más la importancia de la eficiencia y el costo en el hardware subyacente. En última instancia, una infraestructura de IA global más diversa y competitiva permite a Latinoamérica acelerar su transformación digital y aprovechar las ventajas de la IA para el desarrollo económico y social.
